
Ученые Тульского государственного университета разрабатывают алгоритм, который сможет быстро анализировать большие объемы данных и объяснять, почему пришел к тому или иному выводу.
Проект доцента ТулГУ Валентины Сулимовой в 2026 году поддержал Российский научный фонд. Об этом сообщает пресс-служба университета.
Сегодня подобные технологии используют, например, чтобы определить, болен ли пациент, исправна ли деталь или является ли банковская операция мошеннической. Но многие современные системы просто выдают ответ и не объясняют, как к нему пришли.
Разработка ТулГУ должна решить эту проблему. Алгоритм сможет показать, какие именно данные повлияли на результат. При этом ученые хотят сделать его достаточно быстрым для работы с огромными массивами информации.
Еще одна особенность разработки - возможность обрабатывать данные даже на обычном компьютере, если их слишком много и они не помещаются в оперативную память. Систему также научат самостоятельно отсеивать лишнюю информацию, чтобы повысить точность результата.
В первую очередь технологию планируют применять в медицине и химической промышленности. Врач сможет получить не только предполагаемый диагноз, но и объяснение, какие симптомы и показатели повлияли на вывод. В химической промышленности разработка поможет прогнозировать свойства новых материалов и отсеивать неудачные варианты еще на этапе расчетов.
Проект рассчитан на несколько лет. Первые практические результаты могут появиться уже в ближайшее время.
В вечерний прайм-тайм "Первый Тульский" стал первым по доле в День города 
