«Умные» камеры начали прогнозировать гололедицу на дорогах Тульской области

В режиме реального времени на этих экраны транслируют дорожную обстановку. 700 камер – 16 региональных дорог. Но это не просто красивая картинка. Данные с камер анализирует автоматизированная информационная система. Называется она «Дороги 71». Искусственный интеллект собирает и изучает информацию о плотности и количестве машин на конкретных участках, может оценить ремонт асфальта и даже спрогнозировать транспортный коллапс из-за непогоды. Например, предсказать гололедицу.

То есть, по сути умные камеры с датчиками, помогают людям прогнозировать погодные аномалии. Уже на основе эти данных специалисты могут рассчитать точное количество техники, которую нужно отправить на уборку дорог. Сейчас в Тульской области работает 232 единицы снегоуборочной техники Тулаавтодора. И больше половины из них - это комбинированные машины. Они одновременно счищают наледь и сразу посыпают дорогу реагентами. В зоне особого внимания и обочины на трассах. При этом региональные дороги убирают по степени важности. То есть, чем сложней по трафику участок, тем быстрее приступят к его расчистке.

И в этом случае дорожным службам на помощь приходит информационная система. Данные могут оперативно передать, например,  в ситуационный центр Губернатора, МЧС и региональное правительство. В итоге – быстрее принимать решения.  А это в свою очередь снижает риски ДТП . Особенно зимой, когда от скорости и точности действий дорожных служб напрямую зависят безопасность автомобилистов и их пассажиров.